 Анотація
Психолог, який володіє всебічними знаннями про
психологічну реальність, має широкі можливості ефективно впливати на
неї. Здобути такі знання з допомогою методології і методів лише
гуманітарних наук неможливо. Щоб отримати об’єктивну її картину,
потрібне вміння послуговуватися і математичними методами, інформаційними
технологіями. Однак донині у вищій школі гострий дефіцит навчальних
видань, які б комплексно розкривали теоретичні і прикладні аспекти цієї
проблематики. Подолати його покликаний пропонований підручник. У ньому
висвітлено сутність, призначення, способи застосування математичних
методів у психології, зміст і способи формування вибірок, первинної
обробки даних, підготовки статистичних висновків, специфіку
дисперсійного, кореляційного, кластерного і факторного аналізу. Виклад
матеріалу проілюстровано прикладами, рисунками, таблицями, зразками
розв’язання вправ.
Адресований студентам вищих навчальних закладів.
Прислужиться аспірантам, викладачам, а також психологам, які займаються
теоретичними дослідженнями та психологічною практикою.
Зміст
1. Методологія застосування математичних методів у психології
1.1.
Математичні методи у психології
1.2. Математичні методи в
експериментальних психологічних дослідженнях
1.3. Експериментальні
плани і математичні методи
2. Формування і первинна обробка вибірки
2.1.
Технології формування вибірки
2.2. Математичні показники вибірки
2.3.
Елементи теорії ймовірностей
3. Статистичні висновки
3.1.
Статистичне оцінювання
3.2. Перевірка статистичних гіпотез
4.
Перевірка статистичних гіпотез на основі параметричних критеріїв
4.1.
Класифікація завдань
і методів їх розв’язання
4.2. Оцінювання
відповідності емпіричного розподілу нормальному законові
4.3. Пряме
оцінювання рівня величини середнього μ
4.4. Оцінювання істотності
різниці середніх (μ1 – μ2)
4.5. Статистичні висновки щодо дисперсій
σ2
5. Методи дисперсійного аналізу
5.1. Можливості та обмеження
методів дисперсійного аналізу
5.2. Методи однофакторного
дисперсійного аналізу
5.3. Методи двофакторного дисперсійного
аналізу
6. Перевірка статистичних гіпотез на основі непараметричних
критеріїв
6.1. Класифікація завдань і методів їх розв’язання
6.2.
Виявлення відмінностей у рівні ознаки
6.3. Оцінювання вірогідності
зсуву у значеннях ознаки
6.4. Виявлення відмінностей у розподілі
ознаки
6.5. Багатофункціональні критерії
7. Методи кореляційного
аналізу
7.1. Поняття кореляції у психології і математиці
7.2.
Моделі зв’язку у шкалах інтервалів і відношень
7.3. Моделі зв’язку
при порядкових вимірюваннях
7.4. Моделі зв’язку при номінальних
вимірюваннях
7.5. Моделі зв’язку за різних типів вимірювань
8.
Математичні методи прогнозування
8.1. Регресія як засіб прогнозування
8.2.
Лінійні моделі регресії
8.3. Трендові моделі розвитку
9.
Багатомірні методи
9.1. Кластерний аналіз
9.2. Факторний аналіз
Тестові
завдання
Додатки
Література
Ціна 50,00 грн
| 
